AI 강의 듣고 끝나던 자리에 개발·창업을 붙였다…‘모두의 AI 성장사다리’ 출범

청년 AI 교육에는 오래된 빈틈이 있었다. 강의는 많은데 배운 다음이 없었다는 것이다. 무료 온라인 강의를 듣고 수료증을 받은 뒤, 정작 뭔가를 만들어 보려면 연산 자원도 데이터도 각자 알아서 구해야 했다. 배움과 개발과 창업이 서로 다른 사업, 다른 창구에 흩어져 있었다.

과학기술정보통신부가 3일 출범시킨 ‘모두의 인공지능 성장사다리’ 사업은 그 단계들을 한 줄로 잇겠다는 것이다. 이날 국립광주과학관에서 열린 개소식에서 ‘모두의 AI 배움터·실험실·라운지’가 함께 문을 열었다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관, 김형철 한국지능정보사회진흥원장, 정우성 한국과학창의재단 이사장 등이 참석했다.

과기정통부는 이 사업의 구조를 교육(배움터)에서 개발·실증(실험실·라운지)을 거쳐 청년창업으로 이어지는 선순환 체계라고 설명했다. 배우는 데서 끝내지 않고 사업화까지 밀어 올리겠다는 설계다.

첫 단계인 배움터는 온라인 교육 포털이다. 공공과 민간에 흩어져 있던 AI 교육 콘텐츠를 한 곳에서 찾아볼 수 있게 연계했고, 현재 EBS와 K-MOOC를 비롯한 6개 정부 플랫폼이 연결돼 있다. 초·중·고 학생부터 대학생, 청년, 일반 국민까지 누구나 쓸 수 있다. 생성형 AI 기반 챗봇 검색이 이용자의 관심사와 학습 수준에 맞는 콘텐츠를 추천하는 기능도 붙었다. 강의가 흩어져 있어 무엇부터 들어야 할지 모르겠다는 것이 그동안의 흔한 호소였다.

두 번째인 실험실이 이 사업에서 실질적으로 새로운 부분이다. 아이디어 제안부터 사업화까지 한 곳에서 지원하는 개발 플랫폼으로, 이용자는 생성형 AI 모델과 클라우드, 공공·민간 데이터 9만 9,000건, API 1만 3,000건을 활용할 수 있다. 개인이 따로 계약하고 비용을 대야 했던 개발 자원을 플랫폼이 제공한다는 뜻이다.

비용이 진입 장벽이었던 쪽에는 이 부분이 가장 크다. AI 서비스를 만들어 보려 할 때 막히는 지점은 대개 아이디어가 아니라 클라우드 요금과 쓸 만한 데이터였다. 학습에 쓸 데이터를 구하지 못해 프로젝트가 중단되는 일이 흔했다.

세 번째인 라운지는 오프라인이다. 수도권, 강원, 충청, 경상, 전라·제주 5개 권역에 거점을 두고, 만든 AI 서비스를 실제 환경에서 시험해 보고 전문가 코칭을 받을 수 있게 했다. 온라인 강의만으로는 해결되지 않는 부분 — 무엇을 만들지 정하고, 막힌 데를 물어보고, 사업화 방향을 잡는 일 — 을 사람이 맡는 구조다. 권역별로 나눈 것은 수도권 밖 이용자의 접근성을 염두에 둔 배치로 보인다.

다만 지금 확인되는 것은 구조까지다. 각 축의 구체적인 이용 신청 방법, 실험실의 컴퓨팅 자원 배분 기준, 라운지 거점의 주소와 운영 시간, 청년 대상 별도 프로그램이 있는지는 아직 공개되지 않았다. 누구나 이용할 수 있다는 설명과, 실제로 신청해서 쓸 수 있는 상태가 되는 시점은 다를 수 있다.

이 사업이 앞선 AI 교육 사업과 갈리는지는 결국 실험실에서 판가름 난다. 무료 강의를 늘리는 일은 이미 여러 부처가 해 왔고, 고용노동부와 한국기술교육대의 STEP처럼 무료 AI 강의를 여는 사업도 따로 있다. 배움터가 그 강의들을 한데 모아 놓은 목록에 그친다면 달라지는 것은 크지 않다. 배운 사람이 실험실로 넘어가 실제로 무언가를 만들고, 그중 일부가 창업까지 가는 경로가 작동하는지가 이 ‘사다리’의 이름값을 정한다.

이용 방법과 세부 프로그램은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원 공지를 통해 순차 공개될 예정이다.